2、选择在widows中安装，如图（2）
3、在弹出的窗口中设置一些具体的参数，自动跟新完成后需要重启。重启时，就会出现ubuntu系统的选择了，系统一般默认开机启动windows系统，所以这里要自己手动选择哦～，进入ubuntu后，系统就自动下载，跟新、安装了。
（注：安装的过程中可能会卡在一个阶段很长时间（我卡了半个小时），这时我选择了强制关机，重启时同样选择进入ubuntu。一般第二次就不会卡，具体原 因我也不是很清楚，可能和wubi.exe程序有关吧。 在网上看到，有些人认为用wubi.exe安装ubuntu不是很好，可能这就是它的不好之处吧。不过这是非常简单的方法，所以我们还是选择这种安装方法 吧。）二、在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 这里考虑的是以后涉及到hadoop应用时，专门用该用户操作。用户组名和用户名都设为：hadoop。可以理解为该hadoop用户是属于一个名为hadoop的用户组，这是linux操作系统的知识，如果不清楚可以查看linux相关的书籍。1、创建hadoop用户组，如图（3）
2、创建hadoop用户，如图（4）
3、给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件，如图（5）
按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL，如图（6）
三、在Ubuntu下安装JDK（http://weixiaolu.iteye.com/blog/1401786）
下载jdk包后，之后直接安装，我的安装路径为：/usr/java/jdk1.6.0_23，安装后添加如下语句到/etc/profile中：
export JAVA_HOME="/usr/java/jdk1.6.0_23"
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_23/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
四、修改机器名 每当ubuntu安装成功时，我们的机器名都默认为：ubuntu ，但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器，需要给每台机器取个不同的名字。机器名由 /etc/hostname文件决定。1、打开/etc/hostname文件，如图（7）
2、回车后就打开/etc/hostname文件了，将/etc/hostname文件中的ubuntu改为你想取的机器名。这里我取“s15“。重启系统后才会生效。
五、安装ssh服务 这里的ssh和三大框架:spring,struts,hibernate没有什么关系，ssh可以实现远程登录和管理，具体可以参考其他相关资料。1、安装openssh-server，如图（8）
（注：自动安装openssh-server时，可能会进行不下去，可以先进行如下操作：)
2、更新的快慢取决于您的网速了，如果中途因为时间过长您中断了更新（Ctrl+z），当您再次更新时，会更新不了，报错为：“Ubuntu无法锁定管理目录（/var/lib/dpkg/），是否有其他进程占用它？“需要如下操作，如图（10）
操作完成后继续执行第1步。
这时假设您已经安装好了ssh，您就可以进行第六步了哦~六、 建立ssh无密码登录本机 ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。1、创建ssh-key，，这里我们采用rsa方式，如图（11）
（注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的）
2、进入~/.ssh/目录下，将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中，开始是没有authorized_keys文件的，如图（12）
（完成后就可以无密码登录本机了。）
3、登录localhost，如图（13）
( 注：当ssh远程登录到其它机器后，现在你控制的是远程的机器，需要执行退出命令才能重新控制本地主机。)
4、执行退出命令，如图（14）
七、安装hadoop
我们采用的hadoop版本是：hadoop-0.20.203（ ），因为该版本比较稳定。1、假设hadoop-0.20.203.tar.gz在桌面，将它复制到安装目录 /usr/local/下，如图（15）
2、解压hadoop-0.20.203.tar.gz，如图（16）
3、将解压出的文件夹改名为hadoop，如图（17）
将hadoop的安装路径添加到/etc/profile中：
export HADOOP_HOME=/home/garon/hadoop-0.21.0
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
为了让/etc/profile生效，source一下 [garon@hzau01 ~]$ source /etc/profile
4、将该hadoop文件夹的属主用户设为hadoop，如图（18）
5、打开hadoop/conf/hadoop-env.sh文件，如图（19）(新版的hadoop在hadoop/etc/hadoop目录中)
6、配置conf/hadoop-env.sh（找到#export JAVA_HOME=...,去掉#，然后加上本机jdk的路径）
7、打开conf/core-site.xml文件，编辑如下：
- <?xml version="1.0"?>
- <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
- <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
- <configuration>
- <property>
- <name>fs.default.name</name>
- <value>hdfs://localhost:9000</value>
- </property>
- </configuration>
8、打开conf/mapred-site.xml文件，编辑如下：
- <?xml version="1.0"?>
- <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
- <!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
- <configuration>
- <property>
- <name>mapred.job.tracker</name>
- <value>localhost:9001</value>
- </property>
- </configuration>
9、打开conf/hdfs-site.xml文件，编辑如下：
- <configuration>
- <property>
- <name>dfs.name.dir</name>
- <value>/usr/local/hadoop/datalog1</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.data.dir</name>
- <value>/usr/local/hadoop/data1</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.replication</name>
- <value>2</value>
- </property>
- </configuration>
10、打开conf/masters文件，添加作为secondarynamenode的主机名，作为单机版环境，这里只需填写localhost就Ok了。
11、打开conf/slaves文件，添加作为slave的主机名，一行一个。作为单机版，这里也只需填写localhost就Ok了。八、在单机上运行hadoop 1、进入hadoop目录下，格式化hdfs文件系统，初次运行hadoop时一定要有该操作，如图（21）
当你看到下图时，就说明你的hdfs文件系统格式化成功了。
3、启动bin/start-all.sh，如图（23）(新版的hadoop在sbin目录中)
4、检测hadoop是否启动成功，如图（24）
如果有Namenode，SecondaryNameNode，TaskTracker，DataNode，JobTracker五个进程，就说明你的hadoop单机
版环境配置好了，呵呵，多么宏伟的工程呀！九、 Linux下的快捷键： Ctrl+Alt+t：弹出终端Ctrl+空格：中英文输入法切换十、Hadoop执行WordCount程序( )。1）先在本地磁盘上建立两个文件f1和f2
[garon@hzau01 bin]$ echo ”Hello world Bye world" > ~/input/f1
[garon@hzau01 bin]$ echo ”hello hadoop bye hadoop” > ~/input/f2
2）在hdfs上建立一个input目录
[garon@hzau01 bin]$ hadoop fs -mkdir /tmp/input
3）将f1和f2拷贝到hdfs的input目录下
[garon@hzau01 bin]$ hadoop fs -put /home/garon/input /tmp
4）查看hdfs上有没有f1,f2
[garon@hzau01 bin]$ hadoop fs -ls /tmp/input
5)执行wordcount（确保hdfs上没有output目录）
[garon@hzau01 bin]$ hadoop jar ../hadoop-mapred-examples-0.21.0.jar wordcount /tmp/input /output
6）运行完成，查看结果
[garon@hzau01 bin]$ hadoop fs -cat /output/part-r-00000
Bye 1
Hello 1
bye 1
hadoop 2
hello 1
world 2